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过去你会被算计,今天你会被计算

大数据里面分三部分,第一个是大网络数据,社交媒体上产生的数据,这里面代表的是观点,第二个是大公司数据,我们内部的数据,第三个是大传感数据,由传感器产生的数据。


  在未来,我认为技术上还是围绕着五个方向,当你早晨上班的时候没有带手机的时候会觉得身体少了一部分,围绕着手机又产生了社交媒体,基于云的架构以后,以后小型的体验都要完蛋了,必须要基于云计算、基于大数据、全球化。

  趋势产生的背景有两个,第一现在机器产生的数据越来越多,每18个月所产生的数据等于以前所有历史上产生的数据综合。UGC碎片化的信息越来越多,未来包括传媒等都是围绕着社会化媒体来产生的。

  这里有一个很有意思的案例,把胖的学生和瘦的学生连接起来研究社会化网络的影响。结果得出一个结论,如果你的朋友肥胖,你肥胖的机率可能会高出45%,另外,你朋友的朋友肥胖对你大概有10%的影响。还有一个案例,把一个小镇里所有能拿到的数据研究一遍,可以得到一个非常可怕的预测:人类的行为93%可以预测,明蝴蝶效应可以被
认证。

  大数据里面分三部分,第一个是大网络数据,社交媒体上产生的数据,这里面代表的是观点,第二个是大公司数据,我们内部的数据,第三个是大传感数据,由传感器产生的数据。

  在社会化媒体的挖掘上面,这是有一个营销的案例。就是西门子冰箱和罗永浩PK的案例,他买的西门子冰箱和洗衣机陆续坏了,他认为电器还是日本的好,引起了西门子的过渡反映,当时罗永浩有100多万的粉丝。我们可以看到二次转发都是一些不太知名的人,到了9月30日以后,罗把冰箱门关不上的一个视频传上时,这个时候转发的人大概将近7千,评论也有2千多,覆盖的人很广。在整个过程中,十一国庆挽救了西门子,因为假期缓冲了事件,但是西门子一直想私下摆平罗永浩。罗永浩又把录音放在网上,这时候又变成有录音有真相,这里面有很多的意见领袖介入了,变成一种群殴的状态。

  我们做了一个研究,当一个事件发生的时候,不仅影响一个品牌,而是整个行业。我们把冰箱门的事件全部数据抽出来,开始是西门子,西门子的冰箱问题也会波及到其他的产品,比如洗衣机有什么问题、热水器等有什么问题,最后它会演进成其他冰箱生产企业,整个行业都会受舆情负面事件的波及。借助社会化媒体可以使我们做很多预警的工作,比如像牛奶行业,当一个牛奶发生负面的时候,什么时候会波及到自己。另外我们还可以研究人,通过他发微博的频率研究任何一个消费者的频率,他终端的使用可以判定他是在工作场合还是非工作场合,这里面可以细分成各个不同的领域去研究。

  我们还可以研究人和人之间的关系,我们可以研究一个人的圈子,比如这个是沈浩老师关注的300人,我们把相互之间的关注关系再拿出来很自然的可以分成一个圈子,比如这是师生、学校的关系,这个是社会化的关系,包括他的邻居等等,都可以分出来。如果全部预算出来,中国所有的社会关系像冰山一样全部会显露出来。

  在Marketing1.0阶段,首要的是以营销为中心,管理消费者的情绪,第二个就是连接,通过社会化的方式连接消费者,在未来无论是媒体、营销最大要解决的事情就是用户感知,最后是分析,我们要知道发生什么,客户想要什么,我们输出什么。


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